一、工作環境介紹

我們的專題一共分為三個學期:一開始我們主要是使用個人電腦進行資料蒐集，於1503教室和邱教授進行探討或是在Team上和邱教授進行討論，初步確立主題後，透過報名TBSA幫各組更進一步確立主題大方向，111學年暑期則是透過Microsoft Teams線上會議軟體，與同組專題同學定期報告進度和討論專題，每個禮拜準時上線，將所遇到的問題告訴邱教授，在112學年上學期時主要的工作環境，則是到1201B能夠讓各組專題生用筆電在該教室展現成果，進行最後總結。

二、工作詳述

「衣靠 AI」利用現代技術解決此問題，透過衣靠 AI 廣告看板向特定受眾投放特定廣告；由 GPT-3.5 Turbo生成文字與顧客進行語音對話、問答，降低顧客逛街時的壓力並且利用yolov7 更精準的辨識顧客衣服不浪費輪播廣告流失潛在客群，為業主減少人力成本並提高吸睛度以增加店家營業額，以相同成本的廣告費用創造更高的觸及率，提高單篇廣告所創造的價值。

林呈勳：

程式撰寫(服裝辨識)、模型訓練與資料搜集(yolov7) 

桂毓言：

資料蒐集(CSV訓練檔)、程式撰寫(語音模型)、

訓練模型(GPT3.5)。